LLM基礎

2024年現在のOpenAI社を解説する包括的ガイドです。GPT-3からSoraまで、主要サービスや主要人物に関する情報を提供し、Microsoftとの連携、ChatGPTのブーム、安全性軽視の課題など、最近のイベントを考察しています。

このガイドでは、YouTube動画からの文字起こし方法を詳しく解説します。動画や音声ファイルをテキストに変換し、ビジネスでの利用例や簡単なサマリー作成方法も紹介。動画コンテンツをテキストで活用して、情報把握をもっと効率的に。

感情分析を理解し、会社内での利用を想定した手順を紹介します。オンラインとオフラインの実行方法を解説し、必要なライブラリのインストールから実行までの手順を詳しく説明します。自然言語処理モデルを活用して文章の感情を判定し、肯定的なものから否定的なものまで幅広くカバーします。

中間管理職向けに、部下への評価フィードバックを効率的に行う方法を紹介します。ChatGPTを使用して具体的なフィードバック例を生成し、評価の質を向上させる手順を解説。時間を節約しながら、部下のモチベーションと成長を支援する方法を学びましょう。

この記事では、社内で利用するドキュメントを学習させるためのRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の導入手順と実行方法を詳しく解説します。OpenAIを含む大規模言語モデルを活用し、会社内のパワーポイントファイルなどの内容を効果的に組み込む方法を紹介します。

Pythonを使用して画像からテキストへの変換手法を学びましょう。この記事では、Google Colab上での実行方法や必要なライブラリのインストール手順を詳しく解説します。OCR（光学文字認識）を利用して、画像キャプチャやカメラで撮影した紙ベースのデータをテキスト化する便利な方法をご紹介します。