GIS Academy

Generative AI Testの合格を目指すならGIS Academy。初心者向けに基礎から解説、豊富な図解で分かりやすい！具体的な回答テクニックも充実。

OpenAI APIを取得する手順を詳細に説明した記事です。記事では、OpenAIのウェブサイトへのログイン方法から支払い方法の設定、APIキーの取得手順までを丁寧に解説しています。

記事では、ReazonSpeechを使って音声ファイルからテキストを抽出する手順を解説しています。必要なライブラリのインストールや文字起こしの実行方法を紹介しており、記事を通じて効率的に音声ファイルをテキスト化する方法を学ぶことができます。

画像生成AIであるStable Diffusionを使用する手順をGoogle Colabで解説。必要なコマンドや注意点、留意事項を紹介します。

Google Colabを使用してStyle-Bert-VITS2を使った音声合成を行う際の手順と注意点を紹介。手持ちの動画データからwav形式への変換方法や、パスの指定に注意が必要な点などを解説。合計10分程度で完了し、問題なく音声合成ができることを確認。

Google ColabでRakutenAI-7Bモデルを使用した対話型アシスタントの実装手順と注意点について解説した記事です。必要なライブラリのインストールから推論までの手順を提供し、ユーザーが簡単に実装できるようにしています。

Windows11とNVIDIA Geforce GTX 1660 Tiを使用して、OpenCALM-7BのLoRAファインチューニングを実施する際の注意点や手順を解説します。必要なライブラリのインストール方法やメモリ管理のテクニックなど、実践的なポイントを紹介します。また、1epochあたりの処理時間や精度に関する結果も報告します。

この記事では、OpenCALM-7BのLoRAファインチューニングに取り組む際の注意点と解決策について解説しています。必要なライブラリのインストール方法や、メモリ不足への対処法、エラーの解決策など、実際のコーディングに役立つ情報を提供しています。

この記事は、BERTを用いた日本語モデルを用いた分類タスクのコード解説です。まず、ニュースコーパスの展開から始め、サブディレクトリのリスト取得、データセットの作成、データローダの作成、分類タスク用のモデル作成、ファインチューニング、そして最後に訓練と検証のプロセスを説明しています。各手順ではコードの詳細を説明し、実際のコードとその動作を理解するのに役立つ解説を提供しています。

ELYZA-japanese-Llama-2-13bを使用して自然言語生成に挑戦しました。130億パラメータのモデルをベースにした日本語LLMの性能と、公式コードの解説を紹介します。